우리는 이러한 의견들을 환영하며, 더 이상의 연구와 협력을 장려하는 것 외에는 덧붙일 말이 없습니다.

1.3 통계 분석

동일한 19명의 개인이 두 의료 서비스를 모두 경험한 내용을 비교했을 때, 분석 결과 두 모델 간의 차이가 통계적으로 더욱 견고하며 참가자 간의 변동으로 설명될 가능성이 낮다는 것을 알 수 있었습니다( 표 2 ). 표본 크기에도 불구하고 결과의 견고성을 확보하기 위해 여러 통계 검정을 수행했습니다. 카이제곱 검정 및 피셔의 정확 검정: 재분석 결과( 표 1 )에서 볼 수 있듯이, 7개 차원 모두에서 유의미한 차이가 발견되었습니다. 예를 들어, "정체성 존중" 측면에서는 BPSM 모델이 더 선호되었고(P = .00009), "의심받는 느낌" 측면에서는 BMM 모델이 더 부정적으로 평가되었습니다(P = .002). 분산 분석 및 대응표본 t 검정: 더욱 엄격한 분석을 위해 반복 측정 유무에 따른 분산 분석, 대응표본 t 검정, 윌콕슨 부호 순위 검정을 수행했습니다.