관찰되지 않는 공간적 혼란을 완화하고, 킥스타터의 지리적 위치가 미치는 영향을 평가하고, 온라인 기업가적 크라우드펀딩 활동의 역학을 더욱 이해하기 위해(Mollick(Mollick, 2014 ), Vuong(Vuong, 2016 )), 우리는 계층적 동적 시공간적 프레임워크(Cressie and Wikle(Cressie & Wikle, 2011 ))를 사용하여 킥스타터 플랫폼의 데이터로 허들 모델을 개발했습니다. 동적 계층적 허들 모델은 공간적, 시간적으로 가까울 때 더 상관관계가 있는 결과의 변동성을 설명합니다. 허들 모델은 자금 조달 수준, 프로젝트 목표의 온라인 커뮤니티에서 실제로 모금된 백분율, 약속된 달러 및 크라우드펀딩 활동의 후원자 수를 예측하는 데 사용되었으며, 이는 기본 프로젝트 품질의 신호를 시공간적 구성 요소와 함께 반영합니다. 예측되는 자금 수준은 성공과 실패의 결과에 따라 쉽게 바뀔 수 있습니다. 데이터는 연구 지역 D(본 논문에서는 미국)의 지리적 위치 및 시간 지점으로 색인화된 자금 수준에 대한 동적 프로세스의 실현으로 간주될 수 있으며, 이는 2차원 공간 R 2 (미국 주) 및 1차원 시간선 R(년) 에 위치합니다. 강남가라오케 갤럭시S25사전예약 다낭가라오케 다낭 유흥 강남레깅스룸 강남달토 갤럭시S25사전예약 나트랑 유흥 호치민불건마 성인용품 성인용품 지피방 소액결제 현금화 정보이용료 현금화 하남휴대폰성지 하남휴대폰성지 무료웹툰 모음 개인회생자대출 레드라인 먹튀 천안다국적노래방 구글백링크 구글상위노출 구글백링크 구글상위노출 카지노솔루션 카지노솔루션 먹튀사이트 제작 스포츠중계제작