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데이터 분석 방법 데이터 분석에는 기술통계와 계량경제 모델이 모두 사용되었습니다. 평균, 표준편차, 백분율과 같은 기술통계와 t-검정 및 카이제곱 검정과 같은 추론통계를 사용하여 다양한 사회경제적 변수에 대한 처리군과 대조군 간의 평균 차이를 비교했습니다. 로짓 모델은 국제 이주를 결정하는 요인을 파악하는 데 사용되었습니다. 국제 이주가 가구 소득에 미치는 영향은 성향점수 매칭(PSM) 모델을 통해 분석했습니다. 특정 처리의 영향을 분석하거나 그 효과를 정량화하는 데 적합한 계량경제 모델은 이중차분법(Double Difference, DID)입니다. 그러나 기준선 데이터가 부족하여 송금이 가구 소득에 미치는 영향은 반사실적 데이터를 사용하여 비교 가능한 집단을 비교하는 관점에서 성향점수 매칭(PSM)을 이용한 "유-무" 비교를 통해 분석했습니다. 로짓 모형의 사양 (국제 이주 결정 요인 분석용) Gujarati( 2004 ) 에 따르면 , 자연로그를 취한 로짓 모델의 수학적 공식은 다음과 같습니다.
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